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Profile (PyTorch)
Profile ExecuTorch model execution. Use when measuring performance, analyzing operator timing, or debugging slow models.
ou envoie-le directement à ton agent.
Installer dans ton projet
$ curl -fsSL https://arboristhree.xyz/cli/install-skill.mjs -o /tmp/arboris-install-skill.mjs && node /tmp/arboris-install-skill.mjs profile__pytorch-executorch__claude-skills-9840eeabe50bPyTorch
pytorch/executorch
Contenu à copier
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name: profile
description: Profile ExecuTorch model execution. Use when measuring performance, analyzing operator timing, or debugging slow models.
metadata:
origin: PyTorch
---
# Profile
## 1. Enable ETDump when loading
```python
program = runtime.load_program("model.pte", enable_etdump=True, debug_buffer_size=int(1e7))
```
## 2. Execute and save
```python
outputs = program.load_method("forward").execute(inputs)
program.write_etdump_result_to_file("etdump.etdp", "debug.bin")
```
## 3. Analyze with Inspector
```python
from executorch.devtools import Inspector
inspector = Inspector(etrecord="model.etrecord", etdump_path="etdump.etdp")
inspector.print_data_tabular()
```Colle ce Markdown dans ton agent ou utilise les boutons ci-dessus pour l’écrire dans ton projet.
Ce que fait Profile (PyTorch)
Applique les pratiques du skill profile__pytorch-executorch__claude-skills-9840eeabe50b.
Comment utiliser Profile (PyTorch)
1
Copie le prompt
Un clic copie le prompt packagé (ou l'envoie à ton agent).
2
L'agent installe le skill
Il ajoute le SKILL.md et ses ressources à ton projet.
3
Activation automatique
Le skill s'active dès que le contexte correspond.
Déclencheurs pour Profile (PyTorch)
Dis simplement à ton agent quelque chose comme :
Applique le skill profile__pytorch-executorch__claude-skills-9840eeabe50b à cette tâche
Utilise profile__pytorch-executorch__claude-skills-9840eeabe50b pour améliorer cette implémentation
Passe en revue ce sujet avec profile__pytorch-executorch__claude-skills-9840eeabe50b